El arte del prompting: cómo sacar el máximo partido a los modelos de Inteligencia Artificial. Ejemplos prácticos

En el mundo de la Inteligencia Artificial, dominar el arte de la comunicación con los modelos de lenguaje avanzado como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity se ha convertido en una habilidad fundamental. El prompt engineering, o la técnica de redactar instrucciones efectivas para estos sistemas, puede marcar la diferencia entre obtener respuestas mediocres o resultados extraordinarios y sorprendentes.

Si no sabes cómo hacerlo te propongo leer este artículo, donde te descubro las claves para escribir los mejores propmts, no solo con recomendaciones técnicas, también con inspiradores ejemplos prácticos.

 

¿Por qué es tan importante el prompting, es decir, saber cómo redactar un buen prompt?

Los modelos de IA son increíblemente potentes, pero funcionan como músicos virtuosos que necesitan una partitura clara para interpretar la mejor melodía. Un prompt bien construido actúa como esa partitura, guiando al modelo hacia exactamente lo que necesitas. La calidad de las respuestas que obtienes está directamente relacionada con la claridad y precisión de tus instrucciones.

 

¿Cuáles son los principios fundamentales para crear prompts efectivos?

Sé específico y detallado

No asumas que la Inteligencia Artificial "entiende" el contexto implícito en tu pregunta. Cuanta más información relevante proporciones, mejores serán los resultados. Por ejemplo, en lugar de pedir "escribe un email", especifica: "redacta un email formal para un cliente potencial del sector tecnológico, presentando nuestro servicio estrella, con un tono profesional pero cercano".

Estructura la información

Obtendrás mejores resultados si organizas tu prompt en secciones claras:
• Contexto: Explica la situación o facilita la información necesaria para que se entienda
• Objetivo: Define claramente qué quieres conseguir
• Restricciones: Establece límites o requisitos específicos (si es apropiado a tu caso)
• Formato deseado: Indica cómo quieres que se presente la información

Define el rol y el tono que necesitas

Indica explícitamente el papel que quieres que asuma la Inteligencia Artificial y también el tono que debe utilizar. Por ejemplo: "Actúa como un experto en marketing digital y explica, con un tono didáctico y entusiasta, las últimas tendencias en SEO".

Iteración y refinamiento

No te preocupe tener que realizar múltiples iteraciones. Si la primera respuesta no es exactamente lo que buscabas, refina tu prompt basándote en lo que has recibido. Trabajar con modelos de Inteligencia Artificial es un proceso iterativo que mejora con la práctica.

Trabajo con documentos y datos propios

La mayoría de modelos de conversación avanzada permiten que aportes documentos (PDF, Word, Excel), enlaces (URL) y algunos incluso imágenes y videos. Cando trabajes con documentos, bases de datos o archivos PDF, el prompting requiere un enfoque específico para obtener los mejores resultados. La clave está en guiar al modelo sobre cómo debe procesar y analizar esta información. Por eso, cuando aportes documentación, del tipo que sea, indica los aspectos que son relevantes dentro de la misma, también el tipo de análisis requerido (por ejemplo tendencias, correlaciones, anomalías….), define el nivel de detalle que deseas y, en caso que sea necesario, solicita validación de los datos.

 

¿Cuáles son los errores que debes evitar al redactar tu prompt?

Prompts demasiado vagos

"Dame ideas para mi negocio" vs. "Sugiere 5 estrategias de marketing digital para una consultoría de software enfocada en PyMEs del sector industrial"

Ignorar el contexto

Ya hemos hablado antes de la importancia de proporcionar la información de forma estructurada, donde el contexto es crucial para obtener respuestas precisas y útiles a tus objetivos.

No especificar restricciones

Siempre que indique limitaciones, por ejemplo de longitud, de formato, de tono o de cualquier otro requisito específico, obtendrás resultados mucho más acertados para tus objetivos.

Conclusiones

El prompting efectivo es una habilidad que se perfecciona con la práctica y la experimentación. A medida que los modelos de Inteligencia Artificial evolucionan, las técnicas de prompting también lo hacen. La clave está en mantener un enfoque estructurado, ser específico en las solicitudes y estar dispuestos a iterar para obtener los mejores resultados.

Dominar el arte del prompting no solo nos permite obtener mejores respuestas de los modelos de IA, sino que también te ayuda a pensar de manera más estructurada y clara sobre tus propios objetivos y necesidades. En un mundo donde la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental, esta habilidad es cada vez más valiosa para profesionales de todos los sectores.